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01 - Introduccion
02 - requisitos
03 - como tomar este curso
04 - Que es la IA
05 - que es un LLM
06 - Como funciona un LLM
07 - como se entrena un LLM
08 - Como sabe programar un LLM
09 - Parametros y cuantizacion
10 - como se predice el siguiente token
01 - Introduccion a agentes de IA
02 - Agentes de IA en el mercado
03 - instalacion y configuracion
04 - Primeros pasos con tu agente
05 - Trucos para VS Code
06 - Definiendo el Stack
07 - Ejecucion en paralelo
08 - Modelos y pricing
09 - Prompts efectivos
10 - Memoria de los agentes
11 - Gestion de estado
12 - Modo plan y build
13 - Servidores MCP
14 - Context7 MCP
15 - Skills
16 - Creacion de skills
17 - Instalando skills de terceros
18 - Checkpoints
19 - Agentes
20 - Creacion de agentes
21 - Revision de codigo con IA
22 - El futuro del desarrollo de software
01 - Introduccion
02 - aterrizar una idea de producto
03 - Definicion de alcance
04 - Definicion de requerimientos
05 - Refinamiento de historias
06 - Plan de implementacion
07 - Definicion de stack
08 - Inicializacion de proyecto
09 - Instalacion de PostgreSQL
10 - Configuracion de Prisma
31 - Estrategia y sesiones
32 - Configuracion Better Auth
33 - Probando implementacion
34 - Agregando pagina de login
35 - Revision de login
36 - Mejora de UI
37 - Agregando pagina de registro
38 - Instalando shadcn
39 - Agentes
40 - Creando memoria
41 - Agente de seguridad
42 - Directorio idea
43 - Frameworks de testing
44 - Eligiendo framework de testing
45 - Instalacion de Playwright
46 - Creacion de tests e2e
47 - Agente de testing
48 - Agente desarrollo frontend
01 - Introducción
02 - resend
03 - verificacion de email
04 - envio de correo
05 - Pequenas observaciones
06 - Confirmacion de correo
07 - Probando la validacion
08 - Recuperacion de contrasena
09 - Refactorizacion y cuando hacerlo
10 - Tests de componentes
11 - Plantillas
01 - On boarding y preferencias
02 - Crear listado de categorias
03 - Modelo de preferencias de usuario
04 - Implementando el backend
05 - Modificaciones menores
06 - Vista de On Boarding
07 - Cliente para API
08 - Refactor con Axios
09 - Validacion de rutas
10 - Refactorizacion de duplicados
11 - Planificacion de pagina de perfil
12 - Refactor de preferencias
13 - Reutilizando componentes
14 - Revision de codigo y refactorizacion
15 - Revision y refactorizacion de backend
16 - Actualizar agents.md
01 - Ingesta de noticias
02 - Fuentes de noticias
03 - Adaptadores
04 - Persistencia de articulos
05 - Tipos, tests y validación
01 - Enriquecimiento de noticias
02 - Migracion prisma del modelo
03 - Esquemas de validacion
04 - Script de enriquecimiento
05 - Cliente de openAI
06 - Envio de noticias a OpenAI
07 - Integrando y probando enrich
08 - Recuperacion de noticias fallidas
01 - Refinamiento de algoritmo de envio
02 - Migracion prisma
03 - Frecuencia de digests
04 - Servicio de creacion de digests
05 - Preparacion de noticias
06 - Envío de correos por lotes

5.0 /5
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  • Avatar
    Luis
    (5)
    Bueno, dinámico y divertido

    El curso, va bastante bien enfocado. lo recomiendo. en especial, me gusta la froma en como explica cada uno de los concepto, lo hace mucho más digerible que otras personas.

  • Avatar
    Oscar
    (5)
    Excelente

    Aprendí un muchas de cosas nuevas como la predicción de la siguiente palabra, como funciona en rasgos generales el entrenamiento, los parámetros y la cuantización de los modelos para reconocer cual podría ser más util, etc. Antes de pasar a los agentes veré nuevamente la introducción.

  • Avatar
    Héctor Alberto
    (5)
    Aprendiendo los conceptos y práctica

    Genial pude comprender como responden los LLM, continuo con la siguientes secciònes. Este curso me está ayudando con lo que necesitaba aprender para trabajar de la mejor manera con IA. Mil gracias por toda la guía y apoyo.

  • Avatar
    Sergio
    (5)
    Exelente Curso

    Muy recomendado, exelente aprendizaje

  • Avatar
    Oscar
    (5)
    Introducción

    Muy bien explicado, motivante!

  • Avatar
    Fabian
    (5)
    opinion 1ra parte

    sencillamente excelente nico! me atrapaste desde el 1er minuto, me mantuviste interesado y aprendi mucho mas de lo que imaginaba.